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期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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計及光伏波動性的主配網協同優化方法

來源:電工電氣發布時間:2025-06-27 13:27瀏覽次數:5

計及光伏波動性的主配網協同優化方法

杜嘉誠1,史明明2,李斌1,姜鋒1,倪俊賢1
(1 南京工程學院 電力工程學院,江蘇 南京 211167;
2 國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院,江蘇 南京 211103)
 
    摘 要:為了實現含高滲透率光伏的配網與主網協同無功優化運行,針對光伏出力的波動性,提出了一種新型的主配網協同優化方法。建立負荷和光伏出力的概率模型,使用半不變量法和 Gram-Charlier 級數結合的概率潮流算法實現對節點電壓的快速統計;將主配網分解并考慮互相支撐作用,對粒子群算法進行改進,并將概率潮流計算嵌入算法中進行電壓優化。構建主配網算例進行仿真,結果表明,計及光伏波動性的主配網協同優化方法能夠更有效實現含高滲透率光伏的主配網的優化運行。
    關鍵詞: 主配網協同;無功優化;概率潮流;半不變量法;Gram-Charlier 級數;粒子群算法
    中圖分類號:TM615 ;TM714     文獻標識碼:A     文章編號:1007-3175(2025)06-0014-05
 
Collaborative Optimization Method of Main Distribution
Network Considering Photovoltaic Volatility
 
DU Jia-cheng1, SHI Ming-ming2, LI Bin1, JIANG Feng1, NI Jun-xian1
(1 School of Electrical Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 211167, China;
2 State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd. Electric Power Research Institute, Nanjing 211103, China)
 
    Abstract: In order to realize the coordinated reactive power optimization operation of distribution network and main network with high permeability photovoltaic, a novel optimization method of main distribution network coordination is proposed to address the volatility of photovoltaic power output. Firstly, the probabilistic models of load and PV output are established, and fast statistics of nodal voltages are realized using a probabilistic load flow algorithm combining the semi-invariant method and the Gram-Charlier series. Secondly, decompose the main and distribution networks and consider their mutual support effect, improve the particle swarm algorithm, and embed the probabilistic load flow calculation into the algorithm for voltage optimization. Finally, a main distribution network example is constructed for simulation. The results demonstrate that, the proposed coordinated optimization method considering photovoltaic fluctuation can more effectively achieve optimal operation of main distribution networks with high-penetration photovoltaic.
    Key words: main distribution network coordination; reactive power optimization; probabilistic load flow; semi-invariant method;Gram-Charlier series; particle swarm optimization
 
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